11月4日，应理学院邀请，世界著名数值分析专家Martin J. Gander教授（瑞士日内瓦大学）及徐英祥博士（东北师范大学）赴我校讲学。下午14:30在学术报告厅，四川理工学院院长汪明义教授为Martin J. Gander教授颁发了特聘教授聘书，随后， Martin J. Gander教授和徐英祥博士分别为全校师生做了精彩学术讲座，报告由理学院院长黎克麟教授主持，240余名师生聆听了此次讲座。
讲座一 Martin J. Gander教授《时间并行计算方法50年回顾》
Martin J. Gander教授系统介绍了4种时间并行计算方法的算法原理、发展历史、分析方法和适用范围，它们是：针对常微分方程的Parareal算法、针对常微分方程组的波形松弛迭代算法、针对偏微分方程的区域分解迭代算法和最近十余年间发展起来的新型区域分解算法。这些算法是最近50年间数学和工程领域最重要的并行计算方法，是计算数学界研究的焦点问题。Martin J. Gander教授在上述研究领域都有杰出贡献，提出和发展了一系列新颖的研究思路和分析手段，并将这些算法应用到工业与工程数学中。该讲座大大拓展了我校青年教师的研究视野，丰富了广大学生（特别是研究生）的研究兴趣。
讲座二 徐英祥博士《非对称区域最优区域分解算法》
徐博士通过简单的Laplace方程描述了区域分解算法的核心思路和收敛性分析中的核心问题。最优区域分解算法收敛性分析是最近十余年间计算数学界研究的焦点问题之一，受到众多一流数学家的广泛关注。传统收敛性分析是在假设待解问题为无限区域问题的前提下进行了，这和实际情形不完全相符（实际情形下，待解问题的空间区域是有界的）。徐博士敏锐扑捉到这一差别，首次在有界区域上分析最优区域分解算法的收敛性，将该算法的适用范围大大拓宽，使该算法的收敛性理论更加完善。我校师生通过这次讲座，了解了区域分解算法的过去、现在及其未来发展趋势，这对提升我校师生科研能力大有裨益。
（责任编辑：支果 | 摄影：祁建川）
