【庆祝建校六十周年•学术交流系列活动】 AI for Science——从诺奖突破到工程实践

讲座主题：AI for Science——从诺奖突破到工程实践

报告人:陈乐天

时 间:2025年3月14日14点15分

地点:宜宾校区A3-108

主讲人介绍：

陈乐天，深势科技算法研究员，DeepModeling开源社区算法布道师，硕士毕业于北京航空航天大学材料科学与工程学院，研究方向为燃料电池阴极催化剂。深植于AI for Science领域，负责开源社区与深势科技的算法开发与布道，涵盖深度势能DeePMD-kit、第一性原理软件ABACUS、3D分子表征预训练模型Uni-Mol和Piloteye®电池设计智能研发平台等，在材料计算领域积累了丰富的跨学科研究经验。

本讲座聚焦人工智能 (AI) 如何深刻变革科学研究，特别是物理和化学领域。AI 技术的突破正在催生新的研究范式，近期诺贝尔奖的颁布也印证了其在科学探索中的核心价值。讲座围绕“AI for Science”主题，探讨 AI 如何加速科学发现，并以 AlphaFold 为例，解析其在基础科学中的突出贡献。

讲座将深入分析“AI for Science”面临的核心挑战，包括科学数据稀缺、计算资源不足以及跨学科合作的难题。结合深势科技的实践经验，阐述“AI for Science”从概念到工程实践的转化路径，并回顾模型、应用及基础设施的规模化迭代过程。

此外，讲座还将为有意从事“AI for Science”的学生提供学习路径建议，包括推荐相关课程和核心技能，并介绍相关人才认证体系，帮助大家掌握关键技术，推动 AI 在科研领域的应用。通过本次讲座，学生将了解“AI for Science”的发展趋势、职业发展方向以及人工智能与科学研究融合的前沿机遇。